【SQL】直近のユーザーほど不利になる！？データ分析の落とし穴

SELECT
    u.user_created_date,
    COUNT(DISTINCT u.id) AS user_count,  /*その日の登録したユーザー数を算出しています。*/
    COUNT(p.id) AS purchase_count  /*その日に登録したユーザーの、登録日以降の購入数を算出しています*/
FROM
    users AS u
    LEFT OUTER JOIN purchases AS p
        ON u.id = p.user_id
WHERE
    u.user_created_date BETWEEN "2021-3-1" AND "2021-3-31" /*ユーザーの登録日を、2021年3月に絞っています。*/
GROUP BY
    user_created_date  /*登録日ごとにレコードをグループ分けしています*/
ORDER BY
    user_created_date ASC

/*上記クエリを、WHERE句の日時のみ変えて、2021年3月と2022年3月の二つのデータを別々に算出します*/

SELECT
    u.user_created_date,
    COUNT(DISTINCT u.id) AS user_count,  /*その日の登録したユーザー数を算出しています。*/
    COUNT(p.id) AS purchase_count  /*その日に登録したユーザーの、登録日以降の購入数を算出しています*/
FROM
    users AS u
    LEFT OUTER JOIN purchases AS p
        ON u.id = p.user_id
WHERE
    u.user_created_date BETWEEN "2021-3-1" AND "2021-3-31" /*ユーザーの登録日を、2021年3月に絞っています。*/
    AND
    DATE_DIFF(p.purchase_created_date, u.user_created_date, MONTH) <= 1 /*ユーザーの登録から1ヶ月以内の購入レコードのみに絞り込んでいます。*/
GROUP BY
    user_created_date  /*登録日ごとにレコードをグループ分けしています*/
ORDER BY
    user_created_date ASC

DATE_DIFF(purchase_created_date, user_created_date, MONTH) <= 1